Characterizing the principle of minimum cross-entropy within a conditional-logical framework
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
A Conditional-Logical Approach to Minimum Cross-Entropy
The principle of minimum cross-entropy (ME-principle) is often used in the AI-areas of knowledge representation and uncertain reasoning as an elegant and powerful tool to build up complete probability distributions when only partial knowledge is available. The inputs it may be applied to are a prior distribution P and some new information R, and it yields as a result the one distribution P that...
متن کاملnetwork of phonological rules in lori dialect of andimeshk: a study within the framework of post-generative approach.
پژوهش حاضر ارائه ی توصیفی است از نظام آوایی گویش لری شهر اندیمشک، واقع در شمال غربی استان خوزستان. چهارچوب نظری این پژوهش، انگاره ی پسازایشی جزءمستقل می باشد. این پایان نامه شامل موارد زیر است: -توصیف آواهای این گویش به صورت آواشناسی سنتی و در قالب مختصه های زایشی ممیز، همراه با آوانوشته ی تفصیلی؛ -توصیف نظام آوایی گویش لری و قواعد واجی آن در چهارچوب انگاره ی پسازایشی جزءمستقل و معرفی برهم کن...
Axiomatic derivation of the principle of maximum entropy and the principle of minimum cross-entropy
Absrmez-Jaynes’s principle of m@mum entropy and KuUba&‘s priodple of min imum cromentropy (mhlmum dire&d dfvergenoe) are shown tobeunfquelycomxtmethodsforhductiveinf~whennewinformnt ionlsghninthefomlofexpe&edvalues.ReviousjILstit icatioaslLve htuiUvearguma@andrelyonthepro~ofentropyanderossenhppy lasinfmersmes.‘Illeapproarbben?that reasoMble methodsofhductiveinfere~shouidleedto~nsistentresuitswh...
متن کاملA Conditional Logical Framework
The Conditional Logical Framework LFK is a variant of the HarperHonsell-Plotkin’s Edinburgh Logical Framemork LF. It features a generalized form of λ-abstraction where β-reductions fire under the condition that the argument satisfies a logical predicate. The key idea is that the type system memorizes under what conditions and where reductions have yet to fire. Different notions of β-reductions ...
متن کاملMinimum Conditional Entropy Clustering: A Discriminative Framework for Clustering
In this paper, we introduce an assumption which makes it possible to extend the learning ability of discriminative model to unsupervised setting. We propose an informationtheoretic framework as an implementation of the low-density separation assumption. The proposed framework provides a unified perspective of Maximum Margin Clustering (MMC), Discriminative k -means, Spectral Clustering and Unsu...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Artificial Intelligence
سال: 1998
ISSN: 0004-3702
DOI: 10.1016/s0004-3702(97)00068-4